5.1のリリースからGemini3のリリース🤖
それに伴い
Nano Banana ProやNotebookLMなどの進化
「正直ちょっと厳しいかも…？」という空気があり、
AI界隈ではOpenAIが緊急事態
“コードレッド”という言葉まで出ていました。
そんな中で「今週、5.2発表が来るらしい」という噂が流れていて——
結論から言うと、噂は本当でした💦
OpenAIは新モデル GPT-5.2（Thinking） を急ぎで投入し、
明らかに方向性を変えてきた印象です。
今回のGPT-5.2は、派手な見た目の進化というよりも、
「実務でちゃんと使えるAIエージェント」に近づけるための本気アップデート です。
GPT-5.2で何が進化したのか？
一言でまとめると、安定性・持久力・判断力が大幅に強化 されています。
まず大きいのが、ハルシネーション（それっぽい嘘） の抑制です。
GPT-5.1では「自信満々だけど微妙にズレている」回答が出ることもありましたが、
5.2ではこの部分が体感でもかなり改善されています。
動画内では「30〜40％ほど改善した」という表現もあり、
長く使うほど安心感が増す方向の進化です。
次に、ロングコンテキストの強化。
大量の資料や長文データを渡しても、
「途中を読み落とす」「大事な条件を忘れる」といったことが減っています。
25万トークン級の文脈でも情報抽出精度が上がったとされており、
これは“秘書AI”“右腕AI”として使う人ほど恩恵が大きいポイントです。
長文はGeminiってイメージがありましたが
どこまで使えるようになったか
楽しみです！
AIエージェントとしての進化が本命
今回のGPT-5.2は、明らかに
「人の代わりにタスクを進めるAI」 を意識した設計になっています。
- スプレッドシート操作
- 資料作成や情報整理
- プロジェクト管理
- 複数ステップの作業判断
こうした途中で迷いやすい作業を、
より人間らしく、かつブレずに進められる方向へ進化しています。
特に注目されているのが、
専門家タスクを想定した新しいベンチマーク の結果です。
人間の専門家と比較して「勝利または引き分けが約70％」という数値が紹介されており、
これは「もう補助レベルではない」ことを示しています。
コーディング・数学・推論も着実に底上げ
派手さはありませんが、
コーディングや数学・抽象思考の分野でも全体的にレベルアップしています。
特に
- 抽象的な問いへの対応
- 条件が多い問題整理
- 制約付きの文章生成（文字数ぴったり等）
こうした「実は難しいこと」を、
きっちり守って返してくる精度 がかなり上がっています。
動画内では
「指定文字数ぴったりで返ってきたのは正直震えた」
というコメントもあり、
“なんとなく賢い”から“ちゃんと信頼できる”AIへ近づいた印象です。
画像理解（ビジョン）も強化
GPT-5.2では、
スクリーンショットやグラフ、画面キャプチャの理解力も向上しています。
- グラフの読み取り
- 画面構成の把握
- 操作ミスや違和感の指摘
など、
「見て判断する」力が上がったことで、
ブラウザ操作や業務補助にも使いやすくなっています。
コストと提供状況について
APIではすでに GPT-5.2 / 5.2 Pro が登場しています。
性能向上に伴い、価格はやや上がった という印象はありますが、
その分「値上げ以上の性能向上は感じる」という評価です。
ChatGPTの有料プラン（Plus / Pro / Business / Enterprise）でも
順次5.2へ切り替えが進む予定で、
5.1は一定期間後にレガシーモデル扱いになります。
総合的な印象
GPT-5.2は、
一目見て「すごい！」と驚かせるタイプではありません。
ただし使えば使うほど、
- 話が噛み合う
- 意図を汲み取る
- 途中でズレない
- 任せて不安が少ない
という “仕事相手としての完成度” が確実に上がっています。
特に
壁打ち・企画整理・情報整理・判断補助
こうした用途では、
「かなり信頼できる相棒」になってきた印象です。
今後のAI活用は、
「何を作れるか」よりも
「どれだけ安心して任せられるか」 が重要。
その意味で、GPT-5.2は
OpenAIが“次の段階”に本気で踏み込んだモデルだと言えそうです。
今後の進化にも期待ですね！